Cetus Aberdeen Consulting
Algoritmos de recomendación de ubicación de referencias en almacén
En un entorno donde la velocidad y la precisión definen la competitividad logística, la correcta asignación de ubicaciones dentro del almacén se convierte en un factor crítico. Transformamos esta decisión compleja en una ventaja estratégica mediante algoritmos inteligentes que aprenden del comportamiento real de tu operación.
Nuestros modelos analizan patrones de consumo, características de tus referencias, flujos de pedidos y las particularidades del lay-out para recomendar la ubicación óptima en cada instante. No se trata sólo de ordenar un almacén: se trata de potenciarlo.
Con un sistema de recomendación personalizado para tu negocio, logramos reducir recorridos, aumentar la productividad de picking y reposición, elevar el nivel de servicio y mejorar la estabilidad del inventario. Una digitalización que no se queda en los datos, sino que impulsa resultados tangibles desde el primer día.
Algoritmo de decisión para inspección en expediciones
Transformamos la inspección tradicional en un proceso inteligente, ágil y altamente eficiente. Gracias a nuestro algoritmo avanzado de clasificación, somos capaces de predecir con precisión qué expediciones requieren revisión, optimizando los recursos y elevando la calidad operativa.
Desarrollamos modelos, hasta con un 98% de capacidad clasificatoria (AUC), permite focalizar las inspecciones allí donde realmente aportan valor. El resultado es un proceso más rápido, seguro y económico.
¿Qué beneficios obtiene tu organización?
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Reducción del coste de inspección, liberando recursos para operaciones de mayor impacto.
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Disminución de errores hasta 150 ppm, impulsando la excelencia operativa y la satisfacción de tus clientes.
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Toma de decisiones basada en datos, sin depender de criterios subjetivos ni procesos manuales.
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Implementación rápida y escalable, integrable con cualquier sistema operativo o plataforma digital existente.
Digitalización del picking
Transformamos tu proceso de picking en un flujo inteligente, preciso y totalmente trazable. A través de nuestros modelos avanzados analizamos en profundidad las variables que influyen en los errores de preparación —desde factores operativos internos hasta condiciones externas como la temperatura o la demanda puntual— integrando para ello datos de sistemas internos y fuentes externas.
Aplicamos técnicas de analítica avanzada y correlación para identificar qué parámetros impactan realmente en la fiabilidad del picking. Esto nos permite diseñar recomendaciones y automatizaciones que reducen errores, mejoran la productividad del personal y elevan la calidad del servicio al cliente.
El resultado: decisiones basadas en datos, operaciones más eficientes y un picking digitalizado, consistente y preparado para escalar.
Matriz de correlación de referencias en cartera de pedidos
Descubre dónde están las verdaderas oportunidades de eficiencia en tu operación.
Nuestra Matriz de Correlación de Referencias analiza en profundidad el comportamiento real de tu cartera de pedidos para identificar qué productos se solicitan juntos con mayor frecuencia.
A través de un mapa visual intuitivo, donde la intensidad del color refleja el grado de asociación entre referencias, podrás detectar patrones ocultos y tomar decisiones estratégicas de ubicación y slotting con un impacto directo en tus costes operativos.
Las referencias con mayor correlación se convierten en candidatas ideales para ubicarse juntas, permitiendo recorrer menos, preparar más rápido y reducir tiempos y esfuerzos en cada pedido.
En definitiva, esta herramienta transforma tus datos en acciones inteligentes que optimizan tu almacén, mejoran la productividad y potencian la experiencia del cliente.
Mapa de referencias alto uso en almacén
Optimiza tu almacén desde el primer vistazo.
Nuestro Mapa de Referencias de Alto Uso transforma la forma en que visualizas y gestionas tus ubicaciones, permitiéndote identificar de inmediato dónde están tus productos más críticos y cómo mejorar su disposición.
En la situación inicial —representada a la izquierda— las referencias se distribuyen sin una estrategia basada en su frecuencia de uso: los puntos rojos (alto uso) y azules (bajo uso) aparecen dispersos y desalineados con las rutas de trabajo. Esto provoca desplazamientos innecesarios y tiempos de preparación más largos.
Tras aplicar nuestra metodología, como se muestra a la derecha, las referencias de alto uso se reubican en las zonas más accesibles y eficientes del almacén. El impacto es inmediato:
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Menos desplazamientos de los operarios
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Reducción significativa del tiempo de preparación de pedidos
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Procesos más fluidos y ordenados
Este mapa no solo visualiza el cambio: demuestra cómo la digitalización inteligente convierte tus datos en decisiones operativas que generan ahorro real y rendimiento sostenido.
Análisis de distribución de movimientos de referencias
Comprender cómo se mueve cada referencia dentro del almacén es clave para transformar la operación logística. Nuestro análisis de distribución de movimientos revela, de un vistazo, qué productos concentran la mayor actividad y cuáles tienen un comportamiento más esporádico.
A partir de la ordenación de las referencias según su número de picks, identificamos patrones que permiten aplicar estrategias de ubicación altamente personalizadas: destacar los artículos de mayor rotación, optimizar recorridos y liberar espacio donde realmente aporta eficiencia.
El resultado es una visión estratégica que impulsa decisiones más precisas, reduce tiempos operativos y habilita políticas de almacenamiento inteligentes basadas en datos reales. Porque digitalizar no es solo medir: es descubrir oportunidades ocultas y convertirlas en ventaja competitiva.
Test de hipótesis para identificar causas de desviaciones en proceso logístico
En un entorno logístico cada vez más complejo, las desviaciones no aparecen por azar: tienen causas concretas que pueden medirse, contrastarse y corregirse.
Nuestro servicio de test de hipótesis permite validar de forma científica qué variables influyen realmente en tus resultados operativos.
A través del análisis avanzado de datos, contrastamos el comportamiento de distintas poblaciones —pedidos, rutas, proveedores, centros operativos— para detectar relaciones significativas entre variables y resultados. Esto nos permite diferenciar ruido de señales reales, y convertir intuiciones en conclusiones accionables.
En el ejemplo ilustrado, identificamos una correlación sólida entre el plazo de entrega y ciertos patrones de pedido, revelando un comportamiento operativo que pasaba desapercibido para el equipo. Con este tipo de análisis, tu organización puede:
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Descubrir qué factores explican retrasos, sobrecostes o errores.
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Priorizar mejoras con impacto directo en el servicio.
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Tomar decisiones basadas en evidencia y no en percepciones.
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Optimizar procesos bajo un enfoque verdaderamente “data-driven”.
Digitalizar no es solo automatizar: es comprender lo que ocurre y por qué ocurre.
Con nuestros test de hipótesis, transformamos tus datos en conocimiento claro y accionable para que tus operaciones avancen con precisión.
Elaboración de algoritmo predictivo
Nuestro proceso de creación de algoritmos predictivos combina técnicas avanzadas de analítica, machine learning y profundo conocimiento operativo para anticipar comportamientos, optimizar recursos y reducir la incertidumbre en tu cadena de suministro.
La visualización muestra la precisión comparada de distintos modelos predictivos. A través de un gráfico tipo box-plot evaluamos su rendimiento y estabilidad, permitiendo identificar qué algoritmo ofrece la mejor fiabilidad para tu operación. Este análisis riguroso es la base para seleccionar, ajustar e implementar la solución que maximiza el valor para tu negocio.
Integramos estas capacidades predictivas en tus procesos diarios para que puedas prever la demanda, anticipar necesidades, evitar ineficiencias y tomar decisiones con datos reales, no con intuición. Tu cadena de suministro, más inteligente y preparada para el futuro.
Preparación de datos para predictivo de ventas
Antes de construir cualquier modelo predictivo, depuramos y estructuramos la información para garantizar pronósticos fiables y accionables. Nuestro proceso combina analítica avanzada y criterios expertos para detectar patrones, estacionalidades y posibles outliers que puedan distorsionar la demanda real.
Mediante visualizaciones dinámicas —como heat-maps de incrementos de ventas por periodo y referencia— identificamos comportamientos atípicos y oportunidades de mejora en la calidad del dato. El resultado: una base sólida, limpia y consistente que permite a tus modelos anticiparse con precisión, reducir la incertidumbre y potenciar la toma de decisiones comerciales y operativas.
Digitalizamos tus datos para que tus previsiones sean más inteligentes, más rápidas y más rentables.
Prueba de modelos de predictivo de ventas
Evaluamos múltiples enfoques de predicción de demanda, combinando técnicas estadísticas consolidadas con modelos avanzados de inteligencia artificial. Probamos desde algoritmos clásicos como ARIMA y Holt-Winters, hasta arquitecturas de Deep Learning como CNN (uni y multivariable) y LSTM, capaces de capturar patrones complejos y estacionales.
Tras una fase exhaustiva de experimentación y validación, seleccionamos un modelo híbrido optimizado, diseñado para maximizar la precisión y mejorar la anticipación de la demanda. El resultado: una capacidad predictiva más robusta, que permite planificar con mayor seguridad, reducir roturas de stock y tomar decisiones estratégicas con datos confiables.
Algoritmos prescriptivo de niveles de stock y re-aprovisionamiento
Desde una plataforma digital ajustamos los stocks de seguridad de forma personalizada y dinámica, logrando un equilibrio perfecto: mejor servicio con menores niveles de inventario.
Las órdenes de reaprovisionamiento se generan automáticamente siguiendo los histogramas de consumos recientes, incorporando tanto la tendencia como la estacionalidad de la demanda. Esto permite anticiparnos a las necesidades reales, reducir sobrestock y optimizar la disponibilidad de productos en todo momento.
Con nuestra solución, tu empresa se beneficia de una gestión ágil, precisa y basada en datos, transformando la logística en una ventaja competitiva tangible.
