Cetus Aberdeen
Formación
Análisis de datos para Lean Six Sigma
💡 El alumno aprenderá técnicas de análisis de datos para el desarrollo de los proyectos de mejora Lean Six Sigma. Se aprende a estructurar la información en variables y resultados y a categorizar los datos en numéricos y categóricos. Se presentan las distribuciones más habituales en los proyectos de mejora Lean SixSigma (LSS). En el curso se aprende a aplicar los métodos de pruebas de hipótesis más utilizados en proyectos LSS; ANOVA, t-de Student… Es un curso práctico donde no se entra en el trasfondo matemático de las fórmulas estadísticas. Todas las técnicas se explican en el curso con ejercicios prácticos. Como herramientas se usan Excel y Sigma XL, software de referencia de Lean SixSigma del que se obtiene una licencia perpetua incluida en el precio del curso.
Fecha/Horario 📆
Por definir
Modalidad
Online
Programa 🎫
Introducción al análisis de datos para Lean Six Sigma
Resultados del proceso (CTQ) y variables
Datos numéricos y categóricos
Introducción a Sigma XL
Visualización de datos numéricos y de datos categóricos
Análisis de Pareto
Muestreos
Estimación e intervalos de confianza
Distribuciones Normal, Lognormal y Weibull
Pruebas de hipótesis
Causalidad
Análisis ANOVA
Prueba Kruskal-Wallis
Prueba t de Student
Prueba de igualdad de varianzas
Regresiones: análisis, residuo, predicción
Regresión cuadrática
Prueba chi-cuadrado
Regresión logística
Ejercicios prácticos en todas las explicaciones
Análisis de datos para Lean Six Sigma
El alumno aprenderá técnicas de análisis de datos para el desarrollo de los proyectos de mejora Lean Six Sigma. Se aprende a estructurar la información en variables y resultados y a categorizar los datos en numéricos y categóricos. Se presentan las distribuciones más habituales en los proyectos de mejora Lean SixSigma (LSS). En el curso se aprende a aplicar los métodos de pruebas de hipótesis más utilizados en proyectos LSS; ANOVA, t-de Student… Es un curso práctico donde no se entra en el trasfondo matemático de las fórmulas estadísticas. Todas las técnicas se explican en el curso con ejercicios prácticos. Como herramientas se usan Excel y Sigma XL, software de referencia de Lean SixSigma del que se obtiene una licencia perpetua incluida en el precio del curso.
Programa
Introducción al análisis de datos para Lean Six Sigma
Resultados del proceso (CTQ) y variables
Datos numéricos y categóricos
Introducción a Sigma XL
Visualización de datos numéricos y de datos categóricos
Análisis de Pareto
Muestreos
Estimación e intervalos de confianza
Distribuciones Normal, Lognormal y Weibull
Pruebas de hipótesis
Causalidad
Análisis ANOVA
Prueba Kruskal-Wallis
Prueba t de Student
Prueba de igualdad de varianzas
Regresiones: análisis, residuo, predicción
Regresión cuadrática
Prueba chi-cuadrado
Regresión logística
Ejercicios prácticos en todas las explicaciones
Lean Manufacturing
7+1 despilfarros
Metodología 5S
Estandarización de procesos
Control y Gestión Visual
JIT – Just in Time
KPI´s Estratégicos y Operativos
KAIZEN y Dinámicas de Mejora Continua
5PQ, Ciclo PDCA, Ciclo 8D
Lean Kata
Metodología Agile
Lean Warehousing
Es un curso práctico donde se aprende a aplicar los principios Lean en el centro de distribución. Permite mejorar el servicio al cliente, incrementar la fiabilidad de los stocks y mejorar la productividad. Atendiendo al curso se aprende a reorganizar las referencias en el almacén con criterios Lean, estandarizar los procesos, implementar métricas eficaces, dar flexibilidad y respuesta en plazo a los clientes y aplicar gestión visual y mejora continua en las operaciones logísticas.
Lean y Six-Sigma aplicado al Almacén y a la gestión de Stocks
Es un curso práctico donde se aprende a aplicar la metodología Six-Sigma y los principios Lean al almacén y la gestión de stocks. Facilita mejorar el servicio al cliente interno y externo a la vez que reducir costes de stocks y mejorar la productividad.
Atendiendo al curso se aprende a organizar los stocks y el almacén con criterios Lean, estandarizar los procesos, implementar métricas eficaces, dar flexibilidad y respuesta en plazo al cliente interno y externo.
El curso va dirigido a responsables de stocks y almacén de empresas industriales, coordinadores de logística, responsables de producción, controllers y responsables de inventarios. Las empresas que mayor provecho sacarán del curso son empresas industriales que disponen de un almacén en sus instalaciones con suministro a planta y/o clientes.
Programa
1.- Lean y Six-Sigma. Metodología DMAIC aplicada a almacén y stocks
2.- Medir. Datos de almacén y stocks.
3.- Análisis de procesos de almacén
4.- Análisis de stocks
5.- El almacén Lean
6.- La gestión de Stock eficaz
7.- Proyectos de Mejora e Indicadores
Cuadro de Mando de Almacén
El desarrollo de unos Indicadores Clave recogidos en un Cuadro de Mando es una herramienta imprescindible de mejora que permite identificar las áreas en las que actuar. En este curso se explican los indicadores clave de un almacén o centro de distribución. Se presta especial atención a las operaciones de fulfillment para comercio electrónico y centros de distribución omnicanal.
Introducción a Exploración de Datos y Machine Learning para Logística 4.0 con Python
Se explican los conceptos y técnicas básicas de exploración, preparación, procesado y visualización de datos con el lenguaje de programación Python.